L'équipe de R&D de Bouygues au service des projets
d'innovation et d'optimisation des métiers du Groupe
 

 

 

 

Conduire une activité de recherche en informatique scientifique

Le e-lab est un centre de R&D en sciences de la décision à l'intersection des domaines de la recherche opérationnelle, de la programmation par contraintes et de l'analyse de données.

Composé principalement de docteurs, il contribue au patrimoine académique des thèmes liés à l'informatique scientifique, l'intelligence artificielle et les mathématiques appliquées. La thématique sous-jacente aux travaux de recherche du e-lab consiste actuellement en le développement de méthodes robustes, efficaces et génériques pour dimensionner, prévoir, contrôler et optimiser des systèmes dynamiques complexes dits à « évènements discrets ». Ces problèmes sont sous-jacents à de nombreuses questions d'optimisation de ressources, dimensionnement de réseaux, tarification de services, ... qui se posent dans le groupe Bouygues.

D'un point de vue scientifique, ces familles de problèmes de décision, répertoriés pour la plupart dans les années 70, sont réputés mathématiquement difficiles à résoudre, et quand le hasard s'en mêle (quand les évènements arrivent de manière aléatoire dans le système), ils deviennent nettement plus difficile. Dans ce cadre, l'objectif des travaux de recherche du e-lab est d'aider au développement de méthodes qui soient tout à la fois :

- Robustes : qui restent valides et fiables quand des données du problème changent

- Efficaces : dont le temps de réponse soit compatible avec la réalité opérationnelle,

- Génériques : pour accélérer le déploiement en cas d'évolution du système ou pour les appliquer rapidement à un nouveau système en capitalisant les développements,

- Performantes : qui produisent des solutions optimisées.

Le e-lab contribue donc à l'état de l'art de diverses disciplines scientifiques attenantes à ces thèmes, avec sa culture scientifique pour bénéficier des connaissances de la communauté académique, et sa culture métier pour concrétiser les recherches dans des domaines opérationnels à plus brève échéance.

 

 



 
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